中國日報11月18日電（記者 樊菲菲）11月18日，螞蟻集團國產原生分布式數據庫 OceanBase發(fā)布并開源了其首款AI數據庫OceanBase seekdb。開發(fā)者僅需三行代碼，即可快速構建知識庫、智能體等AI應用，輕松應對百億級多模數據檢索，真正實現“開箱即用”的AI數據基座。
該數據庫支持向量、全文、標量及空間地理數據的統(tǒng)一混合搜索，深度融合AI推理與數據處理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余種主流AI框架。實現了數據庫從傳統(tǒng)“業(yè)務支撐系統(tǒng)”邁向“AI原生數據入口”的新功能，也是OceanBase自啟動“Data×AI”戰(zhàn)略以來的一份答卷。CEO楊冰表示：“希望OceanBase能夠探索出一條數據庫在AI時代的范式躍遷。”
自2010年由螞蟻集團自主研發(fā)以來，OceanBase已服務全球4000余家企業(yè)，覆蓋金融、政企、能源、通信、零售、制造、互聯網等關鍵領域。其云服務OBCloud是全球唯一同時支持阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云等七大主流云廠商的數據庫產品，業(yè)務遍及全球16個國家和地區(qū)、60多個地域、240多個可用區(qū)。
楊冰認為，AI的真正瓶頸不在模型，而在數據。尤其在金融、政務等高敏場景，AI需在毫秒級完成實時推理，并安全融合私有數據。而傳統(tǒng)架構依賴多系統(tǒng)拼接數據鏈路，不僅復雜低效，還易引發(fā)權限混亂與延遲風險。
“seekdb不是傳統(tǒng)數據庫的功能疊加，而是專為AI時代重構的AI原生數據庫。”楊冰表示，“它繼承OceanBase的代碼和設計理念，更輕量、更敏捷，目標是成為大模型與私有數據融合計算的‘實時入口層’。我們希望與開發(fā)者一起，在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大膽創(chuàng)新。”
據Gartner預測，到2028年，支持生成式AI的數據庫支出將達2180億美元，占市場74%。但MIT研究顯示，超95%的企業(yè)AI項目因多模態(tài)數據割裂、系統(tǒng)鏈路冗長、權限管理復雜難以落地。seekdb帶來三大核心突破：
一是AI原生混合搜索能力。seekdb支持在一個查詢中融合向量檢索、全文搜索與標量過濾，采用“粗排+精排”多階段檢索機制，在低延遲的同時提升精度。二是極簡部署，開箱即用。seekdb最低僅需1核CPU、2GB內存，兼容嵌入式與客戶端/服務器雙部署模式，可輕松集成至智能Agent、開發(fā)工具鏈或本地應用，大幅降低AI應用的工程門檻。三是更開發(fā)者友好。seekdb以Apache 2.0協議全球開源，開發(fā)者可自由使用、修改和擴展。
目前，OceanBase的混合搜索能力已在多個行業(yè)成功落地，充分驗證了其技術價值：中國聯通基于混合搜索構建統(tǒng)一AI知識庫，有效解決了私有文檔的權限管理與高效檢索難題；螞蟻百寶箱則基于混合搜索實現智能體的實時在線搜索，顯著提升了信息獲取的精準性與響應效率。
“這不僅是技術產品，更是開發(fā)范式的躍遷。”楊冰表示，“傳統(tǒng)數據庫只‘存’數據，而seekdb能‘理解’數據語義，混合搜索正是AI原生數據庫的關鍵分水嶺。”過去十五年，OceanBase在“雙11”等極限場景錘煉出的工程化能力，正轉化為AI時代的底層優(yōu)勢，在AI原生混合搜索、多模融合、TP/AP/AI一體化、多云原生等方向持續(xù)突破。
楊冰強調：“未來數據庫必須同時服務‘人’與‘智能體’。在一個數據庫中支撐事務、分析與AI混合搜索，在數據源頭驅動實時、可信的智能。”seekdb現已在GitHub開源，新域名oceanbase.ai同步啟用，全球開發(fā)者可免費下載使用。此舉是OceanBase踐行AI戰(zhàn)略的關鍵一步，旨在推動行業(yè)加速邁向“智能原生”架構，為全球智能化轉型提供更普惠、更可落地的數據底座。
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