中國日報12月5日電 12月5日，在第12個世界土壤日，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所發布農耕大模型1.0"，該模型是首個服務于"高標準農田建設監測監管、耕地保護和質量提升"等領域的通用專用融合的多模態。

該模型由中國工程院院士唐華俊院士領銜攻關完成，是在國家全面加強耕地數量、質量、生態"三位一體"保護，并對高標準農田建設監測監管提出更高、更精細科技需求的時代背景下，取得的一項關鍵性技術突破。

"農耕大模型1.0"的發布，標志著我國在智慧耕地保護與農田建設監管領域邁出了重要一步，將為農業資源管理、耕地質量可持續提升與高水平農田建設提供創新技術驅動力。

該模型在海南省海口市召開的"2025年熱帶農業綠色智慧融合發展創新研討會"上發布。

資劃所所長吳文斌在發布會上指出："面對新時期耕地保護與農田工程監督的艱巨任務，傳統依賴人工、分散作業的模式已難以滿足全天候、廣覆蓋、深分析的管控需求。'農耕大模型1.0'的研發，是科研國家隊主動響應國家戰略急需，致力于將前沿人工智能轉化為可落地、可復用的耕地監管與生產決策核心能力的一次系統性攻關。"

該模型的核心創新在于首創了"通識大模型+領域知識+垂直工具鏈"的協同智能體架構。團隊以先進基礎大模型為"總調度腦"，深度灌注了海量、多源的耕地時空數據與專業規則，并集成融合了數十個針對田塊分割、設施識別、作物分類、長勢反演、工程質檢等細分場景的專用"垂直模型"，形成了既能理解復雜指令、又能精準調度專業工具執行的"智能體集群"。

吳文斌闡釋道："這一架構解決了以往技術'碎片化'、業務'斷點式'的痛點。它讓機器不僅能'看見'耕地，更能'理解'耕地的狀態、'診斷'存在的問題、'推演'變化的趨勢，并最終'生成'可直接支持管理與生產的方案，實現了對耕地全生命周期管理的智能化賦能。"

針對耕地"非農化""非糧化"及利用退化等問題往往事后才發現、損失已造成的痛點，該智能體實現了根本性轉變。它不僅能自動檢測耕地利用的時空變化，更能基于歷史規律與多源數據融合，對變化趨勢進行推演，對潛在風險進行早期預警，并嘗試進行因果歸因。

此外，智能體能對農田基礎設施進行"健康診斷"，評估高標準農田建設工程性能的衰減狀態，并基于診斷結果，為維修管護的優先級、方案和資源分配提供數據驅動的決策建議。

為破解農業生產中依賴固定經驗配方、難以實時響應田間動態變化的難題，該智能體實現了真正的"因時因地因苗"決策。它不僅能基于實時影像與傳感器數據生成初始的施肥、灌溉等農事處方，更能結合天氣預測、作物生長模型，對處方進行滾動優化，形成動態調整的管控方案。

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