當科考隊員在青藏高原上對一株野花輕輕一拍，幾秒內便能識別物種、記錄坐標、上傳云端時，一場青藏高原的綜合科考范式改革正掠過蒼茫的草甸與冰峰。從“紙筆采集”到“AI全息解讀”，從跋涉千里的“緣分科考”，到網格化篩查的精準洞察，不久的將來，普通旅行者也有望通過一款“e科考”APP成為“編外科考隊員”，而這一切，都只是青藏高原邁向“智慧保護時代”的起點。
在這片平均海拔超過4000米的青藏高原上，一群身著沖鋒衣、腳踏登山靴的科考隊員正在進行第二次青藏高原綜合科學考察研究，勘測記錄生命詩篇。
只見他們手持輕便的智能終端設備，鏡頭緩緩對準一株半掩在草叢中的紫色小花。隨著“咔嚓”一聲輕響，“e科考”APP屏幕上瞬間顯示出該植物的物種名稱、地理坐標、海拔高度、采集時間、分布地點等詳細的環境數據。僅僅幾秒鐘后，這些珍貴的第一手資料便通過衛星網絡，實時上傳并存儲至云端數據庫，成為國家科研資料的重要組成部分。
“我們正在經歷一場科考范式的根本性變革。過去依靠紙筆記錄、標本采集的傳統方式，正被數字化、智能化技術所取代。”中國科學院院士、中國科學院昆明植物研究所研究員孫航說。“第一次青藏高原綜合科學考察重在‘摸清家底、填補空白’，而第二次科考則依托自主研發的‘e科考’系統，融合無人機、智能感知與實時傳輸技術，推動科考方式實現從傳統調查向數字化、網格化、智能化的整體轉型。”
這一轉型具體體現在三個方面：數字化、網格化以及智能化。數字化就是給大自然辦“數字身份證”，每份在青藏高原采集的標本與照片，都實時關聯GPS定位、海拔、分布等多維參數，共同構建起一個動態更新的青藏高原生物“全息數據庫”。在此基礎上，網格化調查取代了過去“哪里方便去哪里”的隨機采樣，科考隊員按預設網格系統推進，實現對生物多樣性的“系統篩查”與精細摸底。
除此以外，還有智能化的深度參與—AI化身為科考的“超級助手”，孫航院士說，未來通過圖像識別與深度學習，物種鑒定將從過去的小時級縮短至秒級，甚至能夠預測物種分布規律與資源價值，從而為生態保護裝上精準的“導航系統”。
“我們從沒有像今天這樣，對青藏高原的生物多樣性有如此全新而系統的認識。”孫航感慨道。第二次青藏科考開展以來，已發表新物種超過3000個，其中包括動物205種、植物388種。他特別以墨脫四照花為例：“它果實碩大、香味濃郁，是極具開發潛力的水果資源。”這些發現不僅刷新了人類對高原生物多樣性的認知，更構建起一個蘊藏獨特基因的寶庫，為未來農作物改良與新藥研發提供了關鍵素材。
“青藏高原的物種，蘊藏著對抗極端環境的遺傳密碼——抗寒、抗旱、抗病。”孫航進一步介紹，“借助基因組技術與智能育種，過去需要數十年才能培育出的新品種，如今可能縮短至幾年。”
而真正讓這些資源“活起來”的，是正在發生的科考范式革命。這場技術驅動的變革，正逐漸打破專業壁壘，走向開放與共享。當被問及普通人能否參與時，孫航表示，團隊正在開發公眾版“e科考”APP，未來每一位高原旅行者都能通過拍照上傳參與物種監測，成為“編外”科考隊員。與此同時，科研團隊正持續推進“e科考”智慧科考系統的專業版、公眾版和教育版三大版本建設。預計到2035年，AI將在物種識別、資源評估與保護決策等環節實現深度融合，青藏高原生物多樣性保護將全面步入“智慧時代”。
然而，技術跑得越快，越需要人跟上它的節奏。孫航坦言：“科考范式改革中最大的難點不在于技術本身，而在于人才隊伍的培養。我們急需既懂生物學、又掌握數字技術的復合型人才。”為此，團隊正通過系統培訓與實踐鍛煉，推動科考人員從傳統的“標本采集者”向能駕馭數據的“科學解讀者”轉型。
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