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    國際譯聯(lián)發(fā)布《人工智能時代機器翻譯立場文件》FIT Position Paper on Machine Translation in the Age of AI

    來源:中國網(wǎng)    2025-10-09 09:44
    2025-10-09 09:44 
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    近期,國際翻譯家聯(lián)盟正式發(fā)布《人工智能時代機器翻譯立場文件》(以下簡稱《立場文件》)。作為國際譯聯(lián)自2019年后對機器翻譯立場的重要更新,該《立場文件》立足行業(yè)實踐,系統(tǒng)闡述人工智能時代機器翻譯的技術(shù)演進、應用邊界、角色轉(zhuǎn)型、質(zhì)量管控與倫理規(guī)范等,為全球翻譯行業(yè)發(fā)展提供規(guī)范性指導。該文件由國際譯聯(lián)技術(shù)委員會發(fā)起,中國翻譯協(xié)會翻譯技術(shù)專業(yè)委員會秘書長、國際譯聯(lián)技術(shù)委員會委員、北京外國語大學教授王華樹牽頭,聯(lián)合來自中國、美國、法國、芬蘭、新西蘭、沙特阿拉伯、阿根廷等7個國家的10名國際譯聯(lián)專家共同制訂。

    一、技術(shù)革新:實現(xiàn)深度人機協(xié)同模式

    《立場文件》梳理了機器翻譯技術(shù)演進脈絡,指出當前技術(shù)已實現(xiàn)從規(guī)則統(tǒng)計向神經(jīng)網(wǎng)絡與Transformer模型的歷史性突破。以GPT、BERT為代表的大語言模型,依托海量預訓練數(shù)據(jù)顯著提升翻譯流暢性與準確性;多模態(tài)機器翻譯整合視覺、音頻與文本信息,拓寬跨語言交流場景。值得關(guān)注的是,AI技術(shù)的發(fā)展不僅停留在自動化層面,更通過增強型翻譯工具提供智能建議與上下文支持,推動行業(yè)從“譯后編輯”的簡單協(xié)作,升級為深度“人機協(xié)同”的新型工作模式。

    二、邊界界定:厘清機器翻譯適用場景

    《立場文件》清晰劃定了機器翻譯的適用范圍:機器翻譯在時間緊迫、格式固定的場景中效率優(yōu)勢顯著(如緊急廣播字幕制作、多語言客戶反饋初篩、標準化庫存清單翻譯等任務);但在需要術(shù)語一致性與文化適配性的精專領(lǐng)域(如醫(yī)療文件、法律文本、文學作品等任務),人類譯者的專業(yè)判斷仍是質(zhì)量保障的核心。例如,患者知情同意書需貼合目標文化背景,法律文書需契合司法先例,文學作品需傳遞獨特風格韻味,這些均依賴人類譯者的專業(yè)素養(yǎng)與文化洞察,機器翻譯難以替代。

    三、角色轉(zhuǎn)型:重塑以“人為核心”譯者價值

    《立場文件》提出全新的以“人為核心”(human at the core)理念,強調(diào)人類的主導作用,而不僅僅是作為翻譯環(huán)節(jié)中的一部分(human-in-the-loop)。文件指出,專業(yè)譯者需主動適應技術(shù)變革,掌握AI工具選擇、提示工程等新技能,從“語言轉(zhuǎn)換者”升級為“跨語言解決方案提供者”,在文化敏感性解讀、法律準確性把控、創(chuàng)意表達呈現(xiàn)等方面凸顯不可替代的價值。同時,文件關(guān)注譯者福祉,指出機器翻譯對效率的提升受語對、文本類型的影響,在部分場景下,“譯后編輯”可能比人工翻譯更耗時,行業(yè)需平衡效率提升與譯者職業(yè)體驗。

    四、質(zhì)量管控:制定關(guān)鍵質(zhì)量標準標簽

    《立場文件》提出“專業(yè)驗證翻譯”(Professionally Verified Translation)與“未驗證翻譯”(Unverified Translation)兩個重要的質(zhì)量標簽。“專業(yè)驗證翻譯”需經(jīng)合格的專業(yè)人員審核,無論是人工直接翻譯還是機器翻譯的譯后編輯,均需滿足準確性與領(lǐng)域適配性要求;“未驗證翻譯”則涵蓋機器原始輸出等未經(jīng)專業(yè)審核的內(nèi)容,需標注風險提示。這一標準為消費者快速判斷翻譯質(zhì)量提供依據(jù),也有助于厘清專業(yè)服務與自動化輸出的邊界,維護專業(yè)譯者的市場價值,提高行業(yè)質(zhì)量透明性。

    五、倫理規(guī)范:提高技術(shù)倫理規(guī)范意識

    《立場文件》要求機器翻譯訓練數(shù)據(jù)需尊重版權(quán)與隱私,避免侵犯知識產(chǎn)權(quán),同時減少算法對少數(shù)民族語言與文化的偏見;關(guān)注大型深度學習模型的能源消耗問題,指出其訓練與運行過程中電力、水資源消耗帶來的經(jīng)濟與生態(tài)影響,呼吁行業(yè)探索低碳化技術(shù)路徑。

    【責任編輯:蔡東海】
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