中國日報9月23日電（記者 程鈺）近日，在西安舉行的中華醫學會第二十七次心血管年會“人工智能AI-OCT在PCI精準診療應用專題會”上，我國首款心血管AI OCT大模型——麒光AI-OCT大模型正式發布。該系統通過AI大模型賦能醫療影像設備，輔以心血管數據庫的海量臨床數據基礎，提升 OCT 影像的解讀效率與精準分析水平，大幅降低 OCT 技術的使用門檻，有望成為PCI手術最精準的指導工具。
腔內影像技術，在心血管疾病的血管介入治療（PCI）手術中發揮著日益重要的指導作用。尤其是光學相干斷層成像（OCT），因其極高的分辨率，可清晰呈現血管內病變結構及支架特征，已成為精準PCI不可或缺的診療工具。然而，OCT 影像判讀高度依賴術者經驗和專業知識，手術策略差異將導致達不到最佳治療效果。同時，腔內影像判讀學習曲線長，也限制了先進技術在基層醫院的普及推廣。
本次專題會上，來自國內大型三甲醫院心血管領域的十多位醫學專家和行業學者，聚焦心血管領域前沿技術，圍繞AI大模型與OCT技術融合的臨床應用、挑戰及優化方向進行討論交流。會上發布了兩項創新性成果，一是專為心血管領域打造的知識庫與數據基座——“東壁心血管語料庫”；二是AI光學相干成像（AI-OCT）系統——麒光AI-OCT大模型。
心血管領域多位專家們表示，專屬語料庫與AI-OCT系統形成協同，既解決了腔內影像診療“學習曲線長、基層診斷能力弱”的問題，又以循證數據保障準確性，為心血管診療“精準化+普惠化”提供了可行路徑。
協同發力，打造國內首個心血管AI OCT大模型
深圳大學特聘教授、深圳東壁科技數據公司（簡稱“東壁科技數據”）CEO吳登生在會上發表以《數據賦能醫學:醫學進展的可及性》為主題的報告。他介紹說，東壁科技數據基于過往數據挖掘、權威文獻標準化梳理及臨床數據合規校驗的經驗，打造“東壁心血管語料庫”，覆蓋全球129本頂級期刊論文、權威臨床指南，經嚴格篩選校驗確保數據臨床參考價值，為心血管AI技術落地提供核心數據支撐。
2024年起，東壁科技數據與深圳市中科微光醫療器械技術有限公司 （簡稱“中科微光”）啟動臨床醫學AI 智能體研發。今年1月東壁科技數據推出高質量文獻數據庫后，助力中科微光研發心血管AI大模型，并構建AI-OCT系統。此外，東壁科技數據發布了DongBi Index 期刊評價指數，開源高質量文獻評價算法，為醫療AI數據質量把控提供行業標準。
“醫療AI的可靠性，根源在于數據的‘質量與合規性’。過去行業里不少AI模型出問題，核心是訓練數據要么雜亂無章、要么脫離臨床實際，這也是‘模型幻覺’的癥結所在。”吳登生在論壇上介紹，語料庫為大模型的建設與完善提供關鍵語料支撐，兩者協同發力，打通“高質量數據基座”與“臨床設備終端”，共同推進國內心血管領域專業大模型的構建。
中科微光是一家專注于心血管領域高端醫療影像設備研發、生產與臨床轉化的企業，深耕光學相干斷層掃描（OCT）技術多年 —— 其 OCT 產品是目前唯一同時通過美國FDA以及中國NMPA認證的國產OCT廠家。據介紹，OCT技術被業界稱為心血管影像領域的“光學活檢”，具有10-20μm的超高分辨率，是診斷動脈粥樣硬化、斑塊侵蝕等復雜病變的核心工具。中科微光在OCT技術基礎上，進一步融合臨床診療循證學證據與AI大模型，實現了診療能力跨越式升級。
中科微光創始人朱銳表示：“我們很早就注意到臨床的痛點。基層醫院診斷能力偏弱，而頭部三甲醫院的心血管醫療資源緊張，大量心血管患者希望能夠獲得優質診治保障，成為主要矛盾。先進的診療技術也無法普及到基層。與東壁科技數據合作后，依托其高質量數據，這套AI-OCT系統不僅誤診率比人類醫生平均水平低，還能‘秒級’出報告，降低了OCT技術的使用門檻，有助于推動精準PCI理念在各級醫院的普及,能夠實現不同地區、不同醫院診療水平的一致性。把‘頂級術者的臨床經驗’轉化為普惠工具，實現醫療平權。”
麒光AI-OCT大模型通過智能識別易損斑塊、鈣化分布、支架貼壁情況等關鍵信息，實時調取相似病例手術方案、循證學數據等功能，自動生成診斷報告，助力專家聚焦復雜診療，大幅提升手術效率，并做出更為精準的手術治療策略。
為驗證臨床實用性，今年5月，中科微光聯合國內4家心血管領域頂尖醫院，同步啟動 AI-OCT 設備與AI大模型多中心臨床試驗。結果顯示，該系統不僅誤診率低、可實現“秒級”影像分析，還能自動生成符合學術規范的結構化診斷報告。參與臨床試驗的數家頂尖醫院科室主任在會上分享AI-OCT系統臨床應用成果，為行業提供可復制的診療升級方案。
首都醫科大學附屬北京安貞醫院吳小凡教授在會上分享《人工智能AI-OCT如何提升冠脈精準診療的決策與效率》報告。她表示：“當前心臟介入手術信息量大、決策復雜，高度依賴醫生經驗。而AI-OCT系統實現了從“看圖像”到“出方案”的跨越，并且從臨床需求出發，真正幫助臨床進入智能診療時代。”
西安交通大學第一附屬醫院副院長、心內科主任袁祖貽教授表示：“AI-OCT正推動冠脈腔內評估從‘輔助工具’向‘決策中樞’的角色轉變。它引領著PCI走向更精準的新時代。這將深刻地影響我們的臨床思維和實踐模式，使我們對冠心病這一復雜疾病的管理達到新的深度和廣度。”
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