專家解讀｜從制度破冰到體系完善 AI生成內容標識打造可信網絡空間

人工智能生成合成內容治理已經成為全球人工智能治理的新興命題，更是中國式現代化治理能力必須面臨的重大考驗。《人工智能生成合成內容標識辦法》及配套的強制性國家標準(以下簡稱《標識辦法》)的出現標志著我國在制度層面率先完成從“0”到“1”的突破，我國對生成式人工智能的治理正式從原則性規范邁向精細化規制新階段。然而，這僅是起點，而絕非終點。現結合《標識辦法》的出臺背景、制度需求以及產業發展實踐，作如下分析：

一是《標識辦法》實現了理念到成型制度的轉向，代表了當前階段最為系統、完善的制度設計。在標識要求方面，《標識辦法》首次在國家層面系統構建了人工智能生成內容的標識框架，通過“顯式標識(文字、聲音提示)”與“隱式標識(元數據嵌入)”雙重要求，建立起用戶可感知、機器可識別的信任機制。前者是在人工智能生成內容中，通過添加顯式標識，讓用戶一眼可知“哪些是生成的”；后者則為厘清內容是“從哪里生成的”，通過元數據嵌入在文件底層記錄生成來源、模型類型、創作時間等結構化信息，為事后追溯、責任認定提供技術依據。在適用范圍方面，《標識辦法》針對視頻、文本、圖片、音頻四大類主流文件格式提供操作層級的規范要求，其覆蓋范圍已在當前相關制度中領先。與此前標識認定的相關規范相比，《標識辦法》中內容更加系統化、顆粒度加細、可操作性顯著增強。例如，對于不同生成內容類型，《標識辦法》提出了差異化的標識嵌入與提取要求。這也有助于大幅降低企業因合規產生的業務改造成本，避免了因標準模糊導致的重復投入或適配障礙，進一步推動產業發展。此外，《標識辦法》則明確了標識內容、位置、格式及讀取方式等關鍵要素，使得無論大型企業還是中小型企業，都能在統一框架下推進技術改造，從而提升全行業的合規效率。

二是建立起完善的內容標識制度是一項長期的系統性工程，現階段必須“先立后破、分步實施”。必須認識到，內容標識制度的完善是一項跨部門、多主體、長周期的系統工程，需要政府和企業的持續協同與投入，構建政府與市場協同共治的良性生態。一方面，《標識辦法》劃定了明確的規范底線。針對不同主體著力構建全鏈條責任機制，如用戶發布生成內容需主動聲明、社交平臺等互聯網應用需審核AI服務標識材料以及服務提供者的標識義務等。這一責任分工強化了關鍵環節的把控，有助于遏制生成式人工智能“造假”“冒充”等亂象，防止產業野蠻生產與發展，推動產業走向規范競爭業態。另一方面，也為企業留出了適應和調整的空間。當前，一些中小企業、傳統企業等需要技術調整的過程，《標識辦法》也創新提出文本符號標識等低成本標識方法。這一設計考慮到了企業實際能力差異，體現出制度設計中必要的梯度性與階段性。未來，可以逐步拓展《標識辦法》實施的范圍與深度，避免“一刀切”對產業發展造成不必要的阻力，推動標識手段從“有無”向“優劣”演進，切實減輕企業合規壓力，保護創新活力。

三是《標識辦法》應被視為全新制度起點，技術認定和監管鏈條都將在動態迭代中持續完善。《標識辦法》的重大意義不僅在于解決當前產業內的新生問題，更在于為我國生成式人工智能治理體系的長期演進確立基本框架和指引方向。在技術認定方面，輕量化數字水印、頻域嵌入、分布式身份標識等抗攻擊性強、跨平臺兼容的技術手段仍有待引進，同時隨著多模態大模型與生成式人工智能技術的不斷融合，內容生成的形式與復雜度將進一步提升，標識認定維度必然會繼續拓展，識別精度和維度也將進一步細化，并通過多場景應用模型的整合，形成“標準—檢測—評價”的閉環。在監管方面，可以繼續推進沙盒試點，在穩定運行的同時形成有效反饋機制，固定周期動態更新指南內容，定期修訂技術指南與實施路徑，強化平臺審核責任與違規處置聯動機制，實現產業全面推廣和“未標識、不推送”的治理目標。

總言之，《標識辦法》的出臺，是中國式人工智能治理現代化的重要里程碑，更是全球人工智能治理體系中的“中國亮點”。它以元數據隱式標識為核心機制，推動了技術標準、制度規范、產業實踐的協同創新；秉持著“先立后破、分步實施”的理念，有效兼顧了治理剛性與發展彈性，為復雜技術治理提供了動態平衡的實現路徑；同時也預留了一定的制度空間，確保了制度體系的可持續演進。

未來，應繼續堅持“技術為基、制度為綱、產業為用”的治理理念，持續拓展標識維度和識別精度，推進跨模態、跨平臺的可信認證技術體系建設，不斷完善法規標準與監管機制，增強制度的覆蓋性、操作性和國際兼容性，并深化產學研用多方協同，促進創新實踐與合規發展良性互動。構建起更加完善、更加高效、更加可持續的中國式人工智能治理體系，為全球數字治理貢獻中國智慧與中國方案。

作者：張凌寒 聯合國高級別人工智能咨詢機構中方專家，中國政法大學數據法治研究院教授