在烏鎮，“大模型”成為“高頻熱詞”

“文心智能體技術，受到人腦快思考慢思考的啟發，在基礎大模型之上研制了基于思考模型的慢思考機制，更理性、更準確。”

“Angel大規模機器學習平臺在規模方面采用了GPU拓撲感知調度, 研發了層次化規約計算, 實現了單任務萬卡的線性擴展。”

“‘認知決策智能體技術創新及應用’項目通過圖智能、運籌優化等技術突破，實現了基于萬億級關聯關系、行業知識和專家經驗的實時推理決策。”

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在11月19日下午舉行的2024年世界互聯網大會領先科技獎頒獎典禮現場，“大模型”多次出現，成為“高頻熱詞”。

自ChatGPT發布后，以大模型為代表的人工智能技術正在引領科技創新和產業變革浪潮。如果說普通觀眾是“看熱鬧”的直觀感受，那么大模型的研究者和從業者，則更關心這條新賽道上更深層次的“門道”。

大模型時代，模型參數超過萬億，訓練數據超過十萬億，如此龐大的規模，給模型訓練和推理帶來三個關鍵挑戰，即通信挑戰，如何實現大規模AI算力節點的高速互聯；效率挑戰，如何實現高效的訓練性能和推理速度；規模挑戰，如何實現萬卡甚至更大規模集群的線性擴展。

對此，騰訊公司副總裁蔣杰表示，“Angel大規模機器學習平臺關鍵技術與應用”項目，通過自研RDMA網絡、顯存+主存一體化機制及GPU拓撲感知調度等技術，實現了通信、效率與規模的全面優化，為大規模機器學習模型的訓練和推理提供了強有力的支撐。

“截至今年9月，Copilot已搭載了GPT-4o等領先模型，集成了多項創新功能。例如AI時代的開創性數字工具Copilot Pages，與數據中樞BizChat無縫集成，將網頁數據、工作數據和業務數據整合到用戶的工作流中，構建出全新的多用戶實時、持續的AI協作模式。”微軟全球資深副總裁張祺介紹，諸多獨特優勢，使Copilot不同于其他AI服務，開創了以AI為思維引擎的全新工作模式。

然而，技術的革新并未止步。百度公司發布的文心智能體技術，則是對人工智能模仿人類思考能力的深度探索。百度公司首席技術官王海峰介紹，文心智能體基于思考模型的慢思考機制，通過思考過程的有監督精調、行為決策的偏好學習、結果反思的增強學習等思考增強訓練，實現了從“模仿”到“思考”的跨越。

這一突破，不僅提升了文心大模型的能力，充分釋放其潛力，更加速了應用的爆發：代碼智能體、農民院士智能體、個人助手等“遍地開花”……據了解，截至目前，文心智能體已凝聚超過80萬開發者、15萬家企業。

技術的創新，最終要真正實現“落地”，才能發揮其價值。在螞蟻科技集團股份有限公司首席技術官何征宇看來，新一代人工智能技術在大規模落地中，面臨領域認知能力弱、復雜推理能力差、端到端落地難三大挑戰。此次發布的“認知決策智能體技術創新與應用”項目，正是將人工智能技術深度融入產業實踐的生動例證。

該項目通過研發萬億參數的可信大模型基座、高性能知識決策引擎及行業智能體開發平臺，實現了人工智能在醫療、民生、金融等領域的廣泛應用，顯著提升了行業的認知力和行動力。

回顧過去，人工智能大模型產業的發展已經取得了令人矚目的成就；展望未來，智能化浪潮勢不可擋，人工智能將深刻改變我們的生活和工作方式。

在此過程中，我們也應清醒的認識到，人工智能技術的發展仍面臨數據安全、隱私保護、倫理道德等諸多挑戰和問題，如何平衡好技術創新與社會責任的關系，確保人工智能技術的健康、可持續發展，亟待解決。

“獨木不成林，單弦難成曲。”人工智能大模型產業的發展離不開社會各界的共同努力。我們相信，在科技巨頭的引領下，在廣大開發者和企業的積極參與下，人工智能大模型產業將迎來更加廣闊的發展前景，向著“以人為本、智能向善”聚力前行。