開發人工智能日益被視作一場全球競賽，甚至是一場新的偉大游戲。國家之間的競賽變得更加激烈，尋求在人工智能領域建立起一種競爭優勢，企業們也在競爭，爭相獲取人工智能領域的杰出人才、利用數據優勢提供獨一無二的服務。在這兩種情況下，成功與否都取決于人工智能解決方案能否實現大眾化和跨部門使用。
全球人工智能競賽不同于其他的全球競爭，因為各國政府、企業部門或學術界推動創新的程度不同。不過，總體而言，迄今為止大多數創新都來自學術界，政府通過采購而不是內部研發來提供資金。
大宗商品占全球貿易的份額逐漸下降，數字服務所占的份額則在上升，以至于如今數字化（交易）占所有交易的60%以上。到2025年，預計所有經濟價值中約有一半由數字領域創造。隨著各國政府想方設法在未來的價值鏈中占據一席之地，他們把目光投向人工智能。
從美國、法國、芬蘭和新西蘭到中國和阿聯酋，現在很多國家都制定了國家層面的人工智能發展戰略，以推動國內人才培育，為自動化對勞動力市場和社會項目的未來影響做好準備。
不過，人工智能競賽的本質仍然有待觀察。它很可能不會局限于任何一個單一領域，決定結果的最重要因素將是政府選擇如何監管和監控人工智能在國內和國際背景下的應用。
因此，國有化人工智能項目相當于一個對沖賭注。到目前為止，各國政府一直認為，誰第一個到達終點線，誰就能抓住人工智能的大部分潛在價值。這似乎是正確的。然而，問題并不在于這種假設是否正確，而在于采取國有化的方式是否有必要、是否明智。
畢竟，僅站在國家角度來考慮這個問題無異于忽視了人工智能的發展歷程。數據集是否國際共享，可能會決定機器學習算法是否會產生特定國家的偏見。而某些特定種類的芯片是否作為專利技術呈現，可能會決定創新在全球層面的發展程度。考慮到這些現實，我們有理由擔心，國家戰略的分散化可能會阻礙數字經濟的發展。
此外，在當前的環境下，國家級的人工智能項目正在爭奪有限的人才。盡管隨著時間的推移，人才的數量會增長，但人工智能驅動型經濟體所需的能力也會發生改變。比如，各國對網絡安全人才的需求量正在變大。
隨著人工智能研發人員的薪酬被企業推高，全球頂尖企業與其他地方的人才差距日益擴大。同時，由于科技巨頭擁有大量、豐富的數據存儲，而這對于初創企業和小型公司來說難以做到，所以市場已經高度集中。
在這種背景下，孤立主義措施——不僅限于貿易和移民限制措施——從長遠來看于經濟不利。未來大部分經濟價值將不是來自商品和服務，而是與之相關的數據。因此，能夠獲取全球數據流的公司和國家將獲得最大的收益。
從根本上說，新的全球競爭是對于能夠編制備選方案并做出最優決策的應用程序的競爭。最終，適應這些技術的重擔將落在普通民眾身上。但在那一刻到來之前，人工智能領域的龍頭企業和政府必須合作確保這項技術得到安全、負責任的使用。
過去，擁有最好的航海和導航技術的國家可以統治世界，那時候機械時鐘技術只有極少數人才能掌握?，F在時代不同了，如果我們要開發超級智能，那么它應該是一個全球公共產品。
（本文作者為美國哈佛大學和霍特國際商學院教授馬克·埃斯波西托，ESCP歐洲商學院倫敦校區教授特倫斯·謝和科爾德斯政策和競爭力中心高級研究員約書亞·恩特辛格。）
